座人印刷品外观缺陷机器视觉的检测与识别下

印刷品外观缺陷机器视觉的检测与识别(下)

3 实验结果

对在静态方式下所采集的印刷品图像进行测试，实验结果表明(参见图2、图3、图4、图5),上述方法是有效的，能够将仿真的缺陷完整地检测出来，达到了预期的目的。

4 讨论

利用机器视觉识别系统代替人工进行印刷品质量检测，具有实用价值，对此进行了初步的探讨和尝试。下一步需要解决的，一是动态图像捕捉及处理，二是较之外观缺陷要困难得多的如色差能帮助强化纤维材料实现反复自动愈合、套印不准等缺陷的检测与识用"于高精度;后者便宜别问题。此外，印刷质量的评价是一个综合指标，提高系统的智能化信息处理能力也是十分必要的。

作者/鲁镇恶 谢 勇

(株洲工使用范围广学院包装与印刷学院